BeitrÀge in der Kategorie KI

Microsoft Copilot wird Multi-Modell: Warum Claude die KI-Architektur neu definiert

Microsoft Copilot wird Multi-Modell: Warum Claude die KI-Architektur neu definiert

Microsoft entwickelt Copilot konsequent weiter – von einer einzelnen KI hin zu einer orchestrierten Multi-Model-Plattform. Mit der Integration unterschiedlicher Modelle wie GPT und Claude entsteht eine neue QualitĂ€t der KI-gestĂŒtzten Zusammenarbeit.

Unternehmen profitieren von flexibleren Einsatzszenarien, spezialisierter Modelllogik und einer deutlich höheren AnpassungsfĂ€higkeit. Gleichzeitig rĂŒckt mit Copilot Studio die Möglichkeit in den Fokus, eigene Agenten zu entwickeln und GeschĂ€ftsprozesse gezielt zu automatisieren.

Der Wandel zeigt klar: Copilot ist nicht mehr nur Assistenz, sondern entwickelt sich zu einer zentralen Steuerungskomponente moderner Arbeits- und IT-Architekturen.

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Ada Lovelace und ihre Nachfolgerinnen – Frauen in der Geschichte von Computer- und Netzwerktechnologie

Ada Lovelace und ihre Nachfolgerinnen – Frauen in der Geschichte von Computer- und Netzwerktechnologie

Die Geschichte der Informatik wird hĂ€ufig anhand einiger weniger berĂŒhmter Namen erzĂ€hlt. Doch ein genauerer Blick zeigt ein deutlich vielfĂ€ltigeres Bild. Bereits im 19. Jahrhundert formulierte Ada Lovelace zentrale Ideen zur Programmierung. SpĂ€ter prĂ€gten Frauen wie die ENIAC-Programmiererinnen, Grace Hopper, Margaret Hamilton oder Radia Perlman entscheidende Entwicklungen von Software, Raumfahrttechnik und Netzwerkinfrastruktur.

Trotz dieser BeitrĂ€ge wurden viele dieser Leistungen lange nur am Rand der Technikgeschichte erwĂ€hnt. Dieser Beitrag wirft einen differenzierten Blick auf die Entwicklung der Informatik und zeigt, wie vielfĂ€ltig die Menschen waren, die an der Entstehung der digitalen Welt beteiligt waren – und welche Bedeutung diese Perspektiven auch fĂŒr die Zukunft der Technologie haben.

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KI frisst Hardware – Warum der Infrastrukturhunger den IT-Markt neu definiert

KI frisst Hardware – Warum der Infrastrukturhunger den IT-Markt neu definiert

KĂŒnstliche Intelligenz wird oft als reines SoftwarephĂ€nomen diskutiert. Doch wer genauer hinsieht, erkennt: KI ist vor allem Infrastruktur. GPUs, HBM, DRAM, Storage, Energie und KĂŒhlung bilden das physische Fundament der digitalen Intelligenz. Steigende Preise, ausgebuchte ProduktionskapazitĂ€ten und wachsende Investitionen in Rechenzentren zeigen, dass sich der IT-Markt strukturell verschiebt.

Dieser Beitrag analysiert die Engpass-Komponenten, ordnet historische Preiszyklen ein und beleuchtet Energie, CAPEX/OPEX sowie strategische Architekturentscheidungen. KI frisst Hardware – und zwingt Unternehmen wie Privatpersonen dazu, Infrastruktur neu zu denken.

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Wie KI lernt – vom Datenpunkt zur Entscheidung

Wie KI lernt – vom Datenpunkt zur Entscheidung

Wie lernt KĂŒnstliche Intelligenz eigentlich – und was unterscheidet dieses Lernen vom menschlichen Denken?
Dieser Beitrag fĂŒhrt systematisch und praxisnah durch die Grundlagen maschinellen Lernens: von Datenaufbereitung und Trainingsprozessen ĂŒber Generalisierung, Bias und Overfitting bis hin zu Deep Learning und Transformern.

Dabei wird deutlich, dass KI nicht „versteht“, sondern statistisch optimiert – mit allen Chancen und Grenzen. Exkurse zu menschlichem Lernen, gesellschaftlicher Wahrnehmung und Popkultur ordnen die Technik ein und helfen, aktuelle KI-Debatten sachlich und differenziert zu bewerten.

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