Vertrauenswürdige KI in der Praxis: Regulierung, Sicherheit und Verantwortung im Zeitalter des AI Act

Juli 6, 2025

Wie lässt sich Vertrauen in KI-Systeme stärken – und was fordert der AI Act konkret?
In diesem Beitrag analysiere ich regulatorische Vorgaben für vertrauenswürdige KI und stelle praxisnahe Konzepte wie Model Cards, Red-Teaming, Fairnessmetriken und Lifecycle-Dokumentation vor.

Dabei beleuchte ich nicht nur technische Anforderungen und BSI-Standards, sondern auch aktuelle Risiken wie Jailbreaking und Zielabweichung in autonomen Agenten.
Ein Leitfaden für Unternehmen, die KI nicht nur nutzen, sondern verantwortlich gestalten wollen – im Spannungsfeld von Innovation, Sicherheit und Regulierung.

KI für alle – Modelle, Einsatzfelder, Verantwortung: Ein praktischer Leitfaden zur Nutzung moderner KI-Systeme

Juli 1, 2025

Künstliche Intelligenz prägt bereits heute zahlreiche Lebens- und Arbeitsbereiche – von der Texterstellung über die Prozessautomatisierung bis hin zu Entscheidungsunterstützung und Analyse. Doch welche KI-Modelle stehen zur Verfügung? Welche Einsatzszenarien sind sinnvoll und verantwortbar? Und wie lässt sich der Einsatz rechtlich und ethisch einordnen?

Dieser praxisorientierte Beitrag bietet einen kompakten, fundierten Überblick: Er stellt führende öffentlich zugängliche KI-Modelle und lokale Alternativen vor, beleuchtet konkrete Anwendungsmöglichkeiten in Unternehmen, Bildung und Verwaltung und zeigt, worauf es bei Transparenz, Fairness und regulatorischer Konformität ankommt. Ein Leitfaden für alle, die KI verstehen und verantwortungsvoll nutzen wollen.

Wenn Maschinen zu viel oder zu wenig lernen – Overfitting und Underfitting im Kontext künstlicher Intelligenz

Juni 24, 2025

Wie lernen Maschinen – und was passiert, wenn sie es falsch tun?
Dieser Beitrag beleuchtet die beiden zentralen Fehlerquellen im maschinellen Lernen: Overfitting und Underfitting. Anhand anschaulicher Beispiele, praxisnaher Methoden und gesellschaftlicher Implikationen zeigt der Artikel, warum Generalisierung der wahre Maßstab für Intelligenz ist – ob künstlich oder menschlich. Ein Deep Dive für alle, die KI nicht nur nutzen, sondern auch verstehen wollen.

Künstliche Intelligenz vs. menschliches Gehirn: Ein Vergleich in Milliarden

Juni 21, 2025

Wie intelligent ist Künstliche Intelligenz wirklich – und wo liegen ihre Grenzen im Vergleich zum menschlichen Denken?
Der Beitrag vergleicht moderne KI-Modelle wie GPT-4 mit den kognitiven und sozialen Fähigkeiten des menschlichen Gehirns. Dabei werden Schlüsselkonzepte wie Weak AI, Strong AI und Superintelligenz verständlich erklärt – ebenso wie technische Aspekte rund um Energieverbrauch, Skalierung, Verzerrungseffekte (Bias) und sogenannte Halluzinationen.
Ebenfalls im Fokus: Die sozialen und gesellschaftlichen Dimensionen von Intelligenz – etwa Empathie, moralisches Urteilsvermögen und soziale Interaktion.
Ein fundierter Überblick mit praxisnahen Beispielen, Architektureinblicken und kritischen Fragen – für Fachinteressierte, Multiplikatoren und Entscheidungsträger:innen.

Transformer – Das Herz moderner KI

Juni 20, 2025

Transformer-Modelle sind das Fundament moderner Künstlicher Intelligenz – von Chatbots bis hin zu maschineller Übersetzung. In diesem Artikel erkläre ich die bahnbrechende Architektur hinter GPT, BERT & Co., zeige ihre Funktionsweise anhand praktischer Beispiele und skizziere, warum Transformer-Modelle die technologische Grundlage der KI-Revolution bilden.