Beiträge in der Kategorie KI
Wie KI lernt – vom Datenpunkt zur Entscheidung

Wie KI lernt – vom Datenpunkt zur Entscheidung

Wie lernt Künstliche Intelligenz eigentlich – und was unterscheidet dieses Lernen vom menschlichen Denken?
Dieser Beitrag führt systematisch und praxisnah durch die Grundlagen maschinellen Lernens: von Datenaufbereitung und Trainingsprozessen über Generalisierung, Bias und Overfitting bis hin zu Deep Learning und Transformern.

Dabei wird deutlich, dass KI nicht „versteht“, sondern statistisch optimiert – mit allen Chancen und Grenzen. Exkurse zu menschlichem Lernen, gesellschaftlicher Wahrnehmung und Popkultur ordnen die Technik ein und helfen, aktuelle KI-Debatten sachlich und differenziert zu bewerten.

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Wir bauen einen eigenen Copilot+ PC: Mein Weg zum KI-Arbeitsrechner für 2026 und darüber hinaus

Wir bauen einen eigenen Copilot+ PC: Mein Weg zum KI-Arbeitsrechner für 2026 und darüber hinaus

Zum Jahreswechsel plane ich meinen Arbeitsrechner neu – mit einem klaren Ziel: einen Copilot+-ähnlichen KI-Arbeitsrechner selbst zu bauen. Statt auf ein OEM-Gerät setze ich bewusst auf einen DIY-Desktop, der Windows 11, lokale KI-Modelle, NPU-Beschleunigung und klassische Workstation-Qualitäten vereint.

Der Beitrag analysiert, was Copilot+ technisch wirklich ausmacht, welche Hardware dafür entscheidend ist und wie sich aktuelle Markt- und Preisentwicklungen auf die Planung auswirken. Anhand meiner konkreten Build zeige ich praxisnah, wie sich ein leiser, leistungsfähiger und zukunftssicherer KI-PC für 2026 und darüber hinaus realisieren lässt.

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Agentic AI Foundation: Warum Anthropic, OpenAI und die Linux Foundation eine neue Open-Source-Ära für KI-Agenten einleiten

Agentic AI Foundation: Warum Anthropic, OpenAI und die Linux Foundation eine neue Open-Source-Ära für KI-Agenten einleiten

Mit der Gründung der Agentic AI Foundation beginnt eine neue Phase offener KI-Infrastrukturen. Anthropic, OpenAI, Microsoft, Cisco und weitere Partner schaffen gemeinsam Standards für agentische KI-Systeme, die interoperabel, sicher und langfristig tragfähig sind. Im Zentrum steht das Model Context Protocol, das als offener Standard die Grundlage für kontrollierte, kontextbewusste KI-Agenten bildet.

Der Beitrag ordnet die strategischen Motive der Beteiligten ein, beleuchtet Chancen und Risiken offener KI-Standards und zeigt, warum Interoperabilität und Governance künftig entscheidend für den produktiven Einsatz von KI sein werden.

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Neue Microsoft AI-Zertifizierungen: AB-900, AB-730 und AB-731 im Überblick

Neue Microsoft AI-Zertifizierungen: AB-900, AB-730 und AB-731 im Überblick

Microsoft erweitert mit den neuen Zertifizierungen AB-900, AB-730 und AB-731 sein KI-Portfolio um eine klar strukturierte, rollenbasierte Qualifizierungsschiene. Die Prüfungen decken erstmals die drei Ebenen moderner KI-Einführung ab: Administration, produktive Anwendung und strategische Transformation.

Damit schließen sie eine zentrale Lücke zwischen bestehender Technik-Zertifizierung und tatsächlicher organisatorischer Verantwortung in Microsoft-365- und Copilot-Umgebungen. Unternehmen erhalten einen vollständigen Kompetenzpfad für KI-Readiness, während Trainingsanbieter:innen neue, praxisorientierte Lernmodelle aufbauen können.

Der Beitrag erläutert die Inhalte, Rollenprofile und Lernpfade der AB-Zertifikate im Detail.

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