Rechnen ohne Reue – lokale Sprachmodelle mit Ollama verstehen und betreiben

Rechnen ohne Reue – lokale Sprachmodelle mit Ollama verstehen und betreiben

Lokale Sprachmodelle sind auf dem Vormarsch – nicht nur als Spielerei, sondern als ernstzunehmende Alternative zur Cloud.

Dieser Beitrag zeigt praxisnah, wie sich mit Tools wie Ollama moderne LLMs direkt auf dem eigenen System betreiben, anpassen und in den Alltag integrieren lassen – von der Installation über Hardwareanforderungen bis hin zu Training, RAG-Integration und Performanceoptimierung.

Für alle, die KI unter eigener Kontrolle nutzen möchten – sicher, effizient und datenschutzkonform. Ideal für Homelabs, Unternehmen oder den Unterricht. Rechnen ohne Reue beginnt hier.

Wenn Netzwerke sich selbst heilen – Cisco AI Canvas und AgenticOps

Wenn Netzwerke sich selbst heilen – Cisco AI Canvas und AgenticOps

Mit Cisco AI Canvas bricht ein neues Zeitalter im Netzwerkbetrieb an: Agentenbasierte Entscheidungsmodelle analysieren, interpretieren und handeln auf Basis klar definierter Policies – und entlasten so IT-Teams in hybriden Umgebungen.

Dieser Beitrag zeigt, wie Cisco AgenticOps Netzwerke intelligenter, sicherer und handlungsfähiger macht. Von der technischen Architektur über Governance-Fragen bis hin zu Praxisbeispielen und neuen Rollen im Betrieb: ein umfassender Blick auf die Zukunft vernetzter Infrastrukturen – für Administrator:innen, Entscheider:innen und alle, die Netzwerke aktiv gestalten.

KI unter Strom – Der ökologische Fußabdruck intelligenter Systeme

KI unter Strom – Der ökologische Fußabdruck intelligenter Systeme

Künstliche Intelligenz im Spannungsfeld von Innovation und Nachhaltigkeit. Große KI-Modelle benötigen enorme Rechenleistung – und damit Energie. Doch wie hoch ist der ökologische Preis für unsere digitale Intelligenz?

In diesem Beitrag werfen wir einen kritischen Blick auf den Stromverbrauch, Emissionen und die Frage, wie nachhaltige KI-Systeme aussehen könnten.

Von Umweltmetriken über CO₂-Reduktionsstrategien bis hin zur Rolle von Zertifizierungsstellen wie der Green Software Foundation: Wir beleuchten, warum es Zeit ist, Verantwortung zu übernehmen – und welche Wege bereits beschritten werden.

Intelligente Agenten mit Copilot Studio – KI-gestützte Automatisierung im Microsoft-Ökosystem

Intelligente Agenten mit Copilot Studio – KI-gestützte Automatisierung im Microsoft-Ökosystem

Copilot Studio bringt intelligente Agenten in die Unternehmenspraxis – eingebettet in Microsoft 365, Dynamics 365 und die Power Platform.

Der Beitrag zeigt, wie Copilot Studio Agenten aufgebaut sind, welche Sicherheits- und Governance-Aspekte zu beachten sind und welche Anwendungsszenarien sich besonders eignen – von IT-Support über HR bis zum Vertrieb. Zudem werden Unterschiede zu Power Virtual Agents beleuchtet, Migrationspfade aufgezeigt und andere Anbieter wie OpenAI oder Google eingeordnet.

Eine praxisnahe Analyse für alle, die KI-gestützte Automatisierung strategisch einsetzen möchten.

Copilot in Microsoft 365 und Dynamics 365 – Von intelligenten Assistenten zu autonomen Agenten

Copilot in Microsoft 365 und Dynamics 365 – Von intelligenten Assistenten zu autonomen Agenten

Microsofts Copilot-Technologie entwickelt sich rasant: Was als Schreibhilfe in Word begann, wird zunehmend zu einem autonomen Systemakteur, der Prozesse versteht, Entscheidungen vorbereitet und direkt in Geschäftsanwendungen eingreift.

Mit Copilot Studio, dem Agent Builder und der Power Platform entstehen intelligente Agenten, die Daten, Sprache und Automatisierung verbinden – auch über Systemgrenzen hinweg.

Dieser Beitrag beleuchtet die Architektur, Governance und Praxisanwendung von Copilot-Agenten und zeigt, wie Unternehmen sich heute strategisch auf die nächste Stufe der KI-gestützten Arbeit vorbereiten können.

Über KI, das Wachstum und warum es (wahrscheinlich) nicht ewig so weiter geht

Über KI, das Wachstum und warum es (wahrscheinlich) nicht ewig so weiter geht

Künstliche Intelligenz wächst – aber wohin führt das?

In diesem Beitrag analysiere ich, wie KI-Systeme heute lernen, welche Ressourcen sie verbrauchen und warum exponentielles Wachstum an Grenzen stößt. Zwei Szenarien – Slowdown und Race – zeigen mögliche Zukünfte. Ergänzend geht es um Risiken wie Fehlausrichtung, Kontrollverlust und emergentes Verhalten. Und um eine zentrale Frage: Wird KI den Menschen ersetzen – oder wird sich Arbeit einfach verändern?

Ein Beitrag über Fortschritt, Verantwortung und die Gestaltung eines Machtverhältnisses, das nicht unterschätzt werden sollte.