BeitrÀge in der Kategorie KI

Copilot in Microsoft 365 und Dynamics 365 – Von intelligenten Assistenten zu autonomen Agenten

Copilot in Microsoft 365 und Dynamics 365 – Von intelligenten Assistenten zu autonomen Agenten

Microsofts Copilot-Technologie entwickelt sich rasant: Was als Schreibhilfe in Word begann, wird zunehmend zu einem autonomen Systemakteur, der Prozesse versteht, Entscheidungen vorbereitet und direkt in GeschÀftsanwendungen eingreift.

Mit Copilot Studio, dem Agent Builder und der Power Platform entstehen intelligente Agenten, die Daten, Sprache und Automatisierung verbinden – auch ĂŒber Systemgrenzen hinweg.

Dieser Beitrag beleuchtet die Architektur, Governance und Praxisanwendung von Copilot-Agenten und zeigt, wie Unternehmen sich heute strategisch auf die nĂ€chste Stufe der KI-gestĂŒtzten Arbeit vorbereiten können.

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Über KI, das Wachstum und warum es (wahrscheinlich) nicht ewig so weiter geht

Über KI, das Wachstum und warum es (wahrscheinlich) nicht ewig so weiter geht

KĂŒnstliche Intelligenz wĂ€chst – aber wohin fĂŒhrt das?

In diesem Beitrag analysiere ich, wie KI-Systeme heute lernen, welche Ressourcen sie verbrauchen und warum exponentielles Wachstum an Grenzen stĂ¶ĂŸt. Zwei Szenarien – Slowdown und Race – zeigen mögliche ZukĂŒnfte. ErgĂ€nzend geht es um Risiken wie Fehlausrichtung, Kontrollverlust und emergentes Verhalten. Und um eine zentrale Frage: Wird KI den Menschen ersetzen – oder wird sich Arbeit einfach verĂ€ndern?

Ein Beitrag ĂŒber Fortschritt, Verantwortung und die Gestaltung eines MachtverhĂ€ltnisses, das nicht unterschĂ€tzt werden sollte.

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VertrauenswĂŒrdige KI in der Praxis: Regulierung, Sicherheit und Verantwortung im Zeitalter des AI Act

VertrauenswĂŒrdige KI in der Praxis: Regulierung, Sicherheit und Verantwortung im Zeitalter des AI Act

Wie lĂ€sst sich Vertrauen in KI-Systeme stĂ€rken – und was fordert der AI Act konkret?
In diesem Beitrag analysiere ich regulatorische Vorgaben fĂŒr vertrauenswĂŒrdige KI und stelle praxisnahe Konzepte wie Model Cards, Red-Teaming, Fairnessmetriken und Lifecycle-Dokumentation vor.

Dabei beleuchte ich nicht nur technische Anforderungen und BSI-Standards, sondern auch aktuelle Risiken wie Jailbreaking und Zielabweichung in autonomen Agenten.
Ein Leitfaden fĂŒr Unternehmen, die KI nicht nur nutzen, sondern verantwortlich gestalten wollen – im Spannungsfeld von Innovation, Sicherheit und Regulierung.

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KI fĂŒr alle – Modelle, Einsatzfelder, Verantwortung: Ein praktischer Leitfaden zur Nutzung moderner KI-Systeme

KI fĂŒr alle – Modelle, Einsatzfelder, Verantwortung: Ein praktischer Leitfaden zur Nutzung moderner KI-Systeme

KĂŒnstliche Intelligenz prĂ€gt bereits heute zahlreiche Lebens- und Arbeitsbereiche – von der Texterstellung ĂŒber die Prozessautomatisierung bis hin zu EntscheidungsunterstĂŒtzung und Analyse. Doch welche KI-Modelle stehen zur VerfĂŒgung? Welche Einsatzszenarien sind sinnvoll und verantwortbar? Und wie lĂ€sst sich der Einsatz rechtlich und ethisch einordnen?

Dieser praxisorientierte Beitrag bietet einen kompakten, fundierten Überblick: Er stellt fĂŒhrende öffentlich zugĂ€ngliche KI-Modelle und lokale Alternativen vor, beleuchtet konkrete Anwendungsmöglichkeiten in Unternehmen, Bildung und Verwaltung und zeigt, worauf es bei Transparenz, Fairness und regulatorischer KonformitĂ€t ankommt. Ein Leitfaden fĂŒr alle, die KI verstehen und verantwortungsvoll nutzen wollen.

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