6. Februar 2026
Wie lernt Künstliche Intelligenz eigentlich – und was unterscheidet dieses Lernen vom menschlichen Denken?
Dieser Beitrag führt systematisch und praxisnah durch die Grundlagen maschinellen Lernens: von Datenaufbereitung und Trainingsprozessen über Generalisierung, Bias und Overfitting bis hin zu Deep Learning und Transformern.
Dabei wird deutlich, dass KI nicht „versteht“, sondern statistisch optimiert – mit allen Chancen und Grenzen. Exkurse zu menschlichem Lernen, gesellschaftlicher Wahrnehmung und Popkultur ordnen die Technik ein und helfen, aktuelle KI-Debatten sachlich und differenziert zu bewerten.
24. Dezember 2025
Wie wurde aus abstrakten Ideen eine Technologie, die unseren Alltag heute vollständig durchdringt?
Dieser Beitrag zeichnet die Entwicklung des Computers von den theoretischen Grundlagen bei Alan Turing und John von Neumann über Großrechner, Mikroprozessoren und Personal Computer bis hin zu KI-Systemen und spezialisierten Beschleunigern der 2020er-Jahre nach.
In einer historischen Zeitreise durch die Jahrzehnte beleuchtet der Artikel technische Wendepunkte, wirtschaftliche Einflüsse und persönliche Nutzungserfahrungen. Er zeigt, warum der Computer vom Werkzeug zur Infrastruktur wurde – und weshalb technisches Verständnis heute mehr denn je Voraussetzung für digitale Teilhabe ist.
24. Oktober 2025
OpenAI, AMD, NVIDIA und Broadcom definieren die neue Ära der künstlichen Intelligenz: das Gigawatt-Zeitalter. Rechenleistung wird zum Rohstoff, Energie zum strategischen Faktor. Was früher Rechenzentren waren, sind heute Kraftwerke der Digitalisierung.
Der Beitrag beleuchtet, wie OpenAI seine Infrastruktur auf 16 Gigawatt ausbaut, warum AMD dabei zur Schlüsselfigur wird und wie Broadcom die Netze für diese Superstrukturen liefert.
Gleichzeitig geht es um Nachhaltigkeit, Verantwortung und den Spagat zwischen „Big Compute“ und „Smart Compute“ – zwischen technologischem Fortschritt und ökologischer Vernunft.
