Wir bauen einen eigenen Copilot+ PC: Mein Weg zum KI-Arbeitsrechner für 2026 und darüber hinaus

Wir bauen einen eigenen Copilot+ PC: Mein Weg zum KI-Arbeitsrechner für 2026 und darüber hinaus

Zum Jahreswechsel plane ich meinen Arbeitsrechner neu – mit einem klaren Ziel: einen Copilot+-ähnlichen KI-Arbeitsrechner selbst zu bauen. Statt auf ein OEM-Gerät setze ich bewusst auf einen DIY-Desktop, der Windows 11, lokale KI-Modelle, NPU-Beschleunigung und klassische Workstation-Qualitäten vereint.

Der Beitrag analysiert, was Copilot+ technisch wirklich ausmacht, welche Hardware dafür entscheidend ist und wie sich aktuelle Markt- und Preisentwicklungen auf die Planung auswirken. Anhand meiner konkreten Build zeige ich praxisnah, wie sich ein leiser, leistungsfähiger und zukunftssicherer KI-PC für 2026 und darüber hinaus realisieren lässt.

Kleine Modelle, große Wirkung – Tiny AI im Unternehmensalltag

Kleine Modelle, große Wirkung – Tiny AI im Unternehmensalltag

Künstliche Intelligenz muss nicht immer riesig sein: Tiny und Small Models zeigen, dass auch kleine Modelle große Wirkung entfalten können. Sie laufen direkt auf Edge-Geräten, in Produktionshallen oder auf Copilot+ PCs – schnell, effizient und datensouverän.

Der Beitrag stellt aktuelle Modellfamilien wie Gemma 3, Llama 3.2, Phi-4-mini und Mistral Small vor, erklärt praxisreife Deployments mit ONNX Runtime und OpenVINO und zeigt, warum der EU AI Act auch für kleine Modelle gilt. Ein KPI-Dreiklang aus Latenz, Kosten und Energie macht Tiny AI erstmals messbar – und zum echten Erfolgsfaktor.