Wir bauen einen eigenen Copilot+ PC: Mein Weg zum KI-Arbeitsrechner für 2026 und darüber hinaus

Wir bauen einen eigenen Copilot+ PC: Mein Weg zum KI-Arbeitsrechner für 2026 und darüber hinaus

Zum Jahreswechsel plane ich meinen Arbeitsrechner neu – mit einem klaren Ziel: einen Copilot+-ähnlichen KI-Arbeitsrechner selbst zu bauen. Statt auf ein OEM-Gerät setze ich bewusst auf einen DIY-Desktop, der Windows 11, lokale KI-Modelle, NPU-Beschleunigung und klassische Workstation-Qualitäten vereint.

Der Beitrag analysiert, was Copilot+ technisch wirklich ausmacht, welche Hardware dafür entscheidend ist und wie sich aktuelle Markt- und Preisentwicklungen auf die Planung auswirken. Anhand meiner konkreten Build zeige ich praxisnah, wie sich ein leiser, leistungsfähiger und zukunftssicherer KI-PC für 2026 und darüber hinaus realisieren lässt.

KI im Gigawatt-Zeitalter – Wie OpenAI, AMD, NVIDIA und Broadcom die Energiefrage neu schreiben

KI im Gigawatt-Zeitalter – Wie OpenAI, AMD, NVIDIA und Broadcom die Energiefrage neu schreiben

OpenAI, AMD, NVIDIA und Broadcom definieren die neue Ära der künstlichen Intelligenz: das Gigawatt-Zeitalter. Rechenleistung wird zum Rohstoff, Energie zum strategischen Faktor. Was früher Rechenzentren waren, sind heute Kraftwerke der Digitalisierung.

Der Beitrag beleuchtet, wie OpenAI seine Infrastruktur auf 16 Gigawatt ausbaut, warum AMD dabei zur Schlüsselfigur wird und wie Broadcom die Netze für diese Superstrukturen liefert.

Gleichzeitig geht es um Nachhaltigkeit, Verantwortung und den Spagat zwischen „Big Compute“ und „Smart Compute“ – zwischen technologischem Fortschritt und ökologischer Vernunft.