Modellarchitektur Archive – Tigges Insights

Microsoft 365 Copilot administrieren: Daten, Governance, Agents und Sicherheit im Enterprise-Kontext

26. April 2026

Microsoft 365 Copilot ist weit mehr als ein KI-Feature – er verändert grundlegend, wie Unternehmen mit Daten, Prozessen und Governance umgehen.

In diesem Beitrag wird aufgezeigt, wie Copilot technisch aufgebaut ist, welche Rolle Microsoft Graph, Datenqualität und Berechtigungen spielen und warum Themen wie Oversharing, Compliance und Monitoring plötzlich strategische Relevanz erhalten. Gleichzeitig wird deutlich, dass Copilot nicht isoliert betrachtet werden kann: Multi-Modell-Strategien, Agenten, Hybrid-Szenarien und Update-Strategien greifen ineinander.

Wer Copilot erfolgreich einsetzen möchte, muss daher nicht bei der KI beginnen, sondern bei der eigenen Informationsarchitektur und deren strukturierter Weiterentwicklung.

Microsoft Copilot wird Multi-Modell: Warum Claude die KI-Architektur neu definiert

11. April 2026

Microsoft entwickelt Copilot konsequent weiter – von einer einzelnen KI hin zu einer orchestrierten Multi-Model-Plattform. Mit der Integration unterschiedlicher Modelle wie GPT und Claude entsteht eine neue Qualität der KI-gestützten Zusammenarbeit.

Unternehmen profitieren von flexibleren Einsatzszenarien, spezialisierter Modelllogik und einer deutlich höheren Anpassungsfähigkeit. Gleichzeitig rückt mit Copilot Studio die Möglichkeit in den Fokus, eigene Agenten zu entwickeln und Geschäftsprozesse gezielt zu automatisieren.

Der Wandel zeigt klar: Copilot ist nicht mehr nur Assistenz, sondern entwickelt sich zu einer zentralen Steuerungskomponente moderner Arbeits- und IT-Architekturen.

Wie KI lernt – vom Datenpunkt zur Entscheidung

6. Februar 2026

Wie lernt Künstliche Intelligenz eigentlich – und was unterscheidet dieses Lernen vom menschlichen Denken?
Dieser Beitrag führt systematisch und praxisnah durch die Grundlagen maschinellen Lernens: von Datenaufbereitung und Trainingsprozessen über Generalisierung, Bias und Overfitting bis hin zu Deep Learning und Transformern.

Dabei wird deutlich, dass KI nicht „versteht“, sondern statistisch optimiert – mit allen Chancen und Grenzen. Exkurse zu menschlichem Lernen, gesellschaftlicher Wahrnehmung und Popkultur ordnen die Technik ein und helfen, aktuelle KI-Debatten sachlich und differenziert zu bewerten.

Transformer – Das Herz moderner KI

20. Juni 2025

Transformer-Modelle bilden das architektonische Fundament moderner Künstlicher Intelligenz. Der Beitrag erläutert die zugrunde liegende Architektur, erklärt die Funktionsweise von Attention-Mechanismen und zeigt, wie mathematische Prinzipien, Skalierung und Modellgröße zusammenwirken. Anhand anschaulicher Beispiele wird deutlich, warum Transformer frühere sequenzielle Ansätze abgelöst haben und heute Large und Small Language Models ermöglichen.

Der Artikel ordnet die Technologie realistisch ein, beleuchtet ihre Stärken und Grenzen und schafft eine fundierte Grundlage, um moderne KI-Systeme fachlich korrekt zu verstehen und einzuordnen.

Microsoft Copilot wird Multi-Modell: Warum Claude die KI-Architektur neu definiert

Wie KI lernt – vom Datenpunkt zur Entscheidung

Transformer – Das Herz moderner KI

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