KI Archive – Seite 2 von 6

Warum KI neue Netzwerke braucht – Wie Ethernet, Spine-Leaf und GPU-Fabrics Rechenzentren verändern

13. Juni 2026

Künstliche Intelligenz verändert Netzwerke fundamentaler als viele frühere Technologiewellen. Während klassische Datacenter primär für Nord-Süd-Kommunikation ausgelegt waren, dominieren heute GPU-Cluster, East-West-Traffic und hochgradig parallele Workloads.

Der zweite Beitrag der Serie zeigt, warum klassische Netzwerkarchitekturen für moderne KI zunehmend an Grenzen stoßen und weshalb Technologien wie Spine-Leaf, RoCEv2, Ultra Ethernet sowie 800G- und 1.6T-Netzwerke plötzlich strategisch werden.

Gleichzeitig wird eingeordnet, warum Bandbreite allein nicht genügt – und weshalb Latenz, Congestion Control und skalierbare Netzwerkfabrics zum entscheidenden Erfolgsfaktor moderner KI-Infrastruktur werden.

Wenn Netzwerke intelligent werden: Wie KI, Wi-Fi 7 und Ethernet die Infrastruktur neu definieren

5. Juni 2026

Klassische Unternehmensnetzwerke geraten zunehmend an ihre Grenzen. Hybrid Work, Cloud-Dienste, KI-Anwendungen und eine wachsende Zahl vernetzter Geräte verändern Kommunikationsmuster grundlegend.

Gleichzeitig entwickeln sich Technologien wie Wi-Fi 7, Multi-Gigabit-Ethernet und AI-native Networking zu zentralen Bausteinen moderner Infrastruktur. Doch mehr Bandbreite allein genügt nicht mehr: Netzwerke müssen Kontext verstehen, Sicherheit integrieren und dynamisch auf Veränderungen reagieren.

Dieser Beitrag zeigt, warum WLAN zum Primärnetz wird, weshalb Ethernet keineswegs verschwindet und wie künstliche Intelligenz den Netzwerkbetrieb grundlegend verändert – von Predictive Operations bis hin zu intelligenten, resilienten Infrastrukturen.

KI-Prompting zwischen Produktivität und Risiko – Wie gute Prompts entstehen und warum Prompt Injection zur Gefahr wird

31. Mai 2026

Wie sicher ist generative KI wirklich – und warum reichen gute Prompts allein nicht aus?

Prompting gilt als neue Schlüsselkompetenz im Umgang mit ChatGPT, Copilot und KI-Agenten. Doch moderne KI-Systeme reagieren längst nicht mehr nur auf einzelne Eingaben. Dateien, E-Mails, Wissensdatenbanken und externe Quellen fließen zunehmend in den Verarbeitungskontext ein.

Genau hier entstehen neue Risiken: Prompt Injection, manipulierte Dokumente und unkontrollierte KI-Agenten können Entscheidungen subtil beeinflussen. Der Beitrag zeigt praxisnah, wie modernes Prompting funktioniert, warum Context Engineering wichtiger wird – und weshalb Zero Trust künftig auch für KI-Kontexte gilt.

Microsoft 365 Copilot administrieren: Daten, Governance, Agents und Sicherheit im Enterprise-Kontext

26. April 2026

Microsoft 365 Copilot ist weit mehr als ein KI-Feature – er verändert grundlegend, wie Unternehmen mit Daten, Prozessen und Governance umgehen.

In diesem Beitrag wird aufgezeigt, wie Copilot technisch aufgebaut ist, welche Rolle Microsoft Graph, Datenqualität und Berechtigungen spielen und warum Themen wie Oversharing, Compliance und Monitoring plötzlich strategische Relevanz erhalten. Gleichzeitig wird deutlich, dass Copilot nicht isoliert betrachtet werden kann: Multi-Modell-Strategien, Agenten, Hybrid-Szenarien und Update-Strategien greifen ineinander.

Wer Copilot erfolgreich einsetzen möchte, muss daher nicht bei der KI beginnen, sondern bei der eigenen Informationsarchitektur und deren strukturierter Weiterentwicklung.

Warum KI neue Netzwerke braucht – Wie Ethernet, Spine-Leaf und GPU-Fabrics Rechenzentren verändern

Wenn Netzwerke intelligent werden: Wie KI, Wi-Fi 7 und Ethernet die Infrastruktur neu definieren

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