Kleine Modelle, große Wirkung – Tiny AI im Unternehmensalltag

Kleine Modelle, große Wirkung – Tiny AI im Unternehmensalltag

Künstliche Intelligenz muss nicht immer riesig sein: Tiny und Small Models zeigen, dass auch kleine Modelle große Wirkung entfalten können. Sie laufen direkt auf Edge-Geräten, in Produktionshallen oder auf Copilot+ PCs – schnell, effizient und datensouverän.

Der Beitrag stellt aktuelle Modellfamilien wie Gemma 3, Llama 3.2, Phi-4-mini und Mistral Small vor, erklärt praxisreife Deployments mit ONNX Runtime und OpenVINO und zeigt, warum der EU AI Act auch für kleine Modelle gilt. Ein KPI-Dreiklang aus Latenz, Kosten und Energie macht Tiny AI erstmals messbar – und zum echten Erfolgsfaktor.

Über KI, das Wachstum und warum es (wahrscheinlich) nicht ewig so weiter geht

Über KI, das Wachstum und warum es (wahrscheinlich) nicht ewig so weiter geht

Künstliche Intelligenz wächst – aber wohin führt das?

In diesem Beitrag analysiere ich, wie KI-Systeme heute lernen, welche Ressourcen sie verbrauchen und warum exponentielles Wachstum an Grenzen stößt. Zwei Szenarien – Slowdown und Race – zeigen mögliche Zukünfte. Ergänzend geht es um Risiken wie Fehlausrichtung, Kontrollverlust und emergentes Verhalten. Und um eine zentrale Frage: Wird KI den Menschen ersetzen – oder wird sich Arbeit einfach verändern?

Ein Beitrag über Fortschritt, Verantwortung und die Gestaltung eines Machtverhältnisses, das nicht unterschätzt werden sollte.