Vertrauenswürdige KI in der Praxis: Regulierung, Sicherheit und Verantwortung im Zeitalter des AI Act
Wie lässt sich Vertrauen in KI-Systeme stärken – und was fordert der AI Act konkret?
In diesem Beitrag analysiere ich regulatorische Vorgaben für vertrauenswürdige KI und stelle praxisnahe Konzepte wie Model Cards, Red-Teaming, Fairnessmetriken und Lifecycle-Dokumentation vor.
Dabei beleuchte ich nicht nur technische Anforderungen und BSI-Standards, sondern auch aktuelle Risiken wie Jailbreaking und Zielabweichung in autonomen Agenten.
Ein Leitfaden für Unternehmen, die KI nicht nur nutzen, sondern verantwortlich gestalten wollen – im Spannungsfeld von Innovation, Sicherheit und Regulierung.