5. Juli 2026
Microsoft entwickelt Microsoft 365 konsequent von einem KI-Assistenten zu einer offenen Plattform für spezialisierte KI-Agenten weiter. Im Mittelpunkt stehen dabei nicht länger einzelne Sprachmodelle, sondern intelligente Agenten, die Unternehmenswissen nutzen, Aufgaben eigenständig planen und über offene Standards zusammenarbeiten.
Copilot, Cowork und Scout übernehmen unterschiedliche Rollen innerhalb einer gemeinsamen Agentenarchitektur, während Microsoft Graph, Governance und moderne Frameworks die technische Grundlage bilden.
Der Beitrag zeigt, warum Kontext, Interoperabilität und Agentic AI die nächste Evolutionsstufe der Wissensarbeit prägen – und weshalb Microsoft damit weit mehr verändert als nur seinen Copilot.
28. Juni 2026
Apple und Microsoft verfolgen bei der Entwicklung moderner KI-Agenten zwei grundlegend unterschiedliche Strategien. Während Apple Siri AI als intelligenten Plattform-Agenten konzipiert, der den persönlichen Nutzungskontext eines Geräts versteht und daraus Aktionen ableitet, setzt Microsoft 365 Copilot auf den Wissenskontext einer gesamten Organisation.
Der Beitrag zeigt, warum nicht das Sprachmodell selbst, sondern der verfügbare Kontext über die Leistungsfähigkeit eines KI-Agenten entscheidet. Gleichzeitig wird erläutert, weshalb Datenschutz, Interoperabilität und der Digital Markets Act künftig eine zentrale Rolle für die Entwicklung intelligenter Assistenzsysteme spielen werden.
28. November 2025
Microsoft erweitert mit den neuen Zertifizierungen AB-900, AB-730 und AB-731 sein KI-Portfolio um eine klar strukturierte, rollenbasierte Qualifizierungsschiene. Die Prüfungen decken erstmals die drei Ebenen moderner KI-Einführung ab: Administration, produktive Anwendung und strategische Transformation.
Damit schließen sie eine zentrale Lücke zwischen bestehender Technik-Zertifizierung und tatsächlicher organisatorischer Verantwortung in Microsoft-365- und Copilot-Umgebungen. Unternehmen erhalten einen vollständigen Kompetenzpfad für KI-Readiness, während Trainingsanbieter:innen neue, praxisorientierte Lernmodelle aufbauen können.
Der Beitrag erläutert die Inhalte, Rollenprofile und Lernpfade der AB-Zertifikate im Detail.
3. September 2025
Künstliche Intelligenz muss nicht immer riesig sein: Tiny und Small Models zeigen, dass auch kleine Modelle große Wirkung entfalten können. Sie laufen direkt auf Edge-Geräten, in Produktionshallen oder auf Copilot+ PCs – schnell, effizient und datensouverän.
Der Beitrag stellt aktuelle Modellfamilien wie Gemma 3, Llama 3.2, Phi-4-mini und Mistral Small vor, erklärt praxisreife Deployments mit ONNX Runtime und OpenVINO und zeigt, warum der EU AI Act auch für kleine Modelle gilt. Ein KPI-Dreiklang aus Latenz, Kosten und Energie macht Tiny AI erstmals messbar – und zum echten Erfolgsfaktor.
