5. Juli 2026
Microsoft entwickelt Microsoft 365 konsequent von einem KI-Assistenten zu einer offenen Plattform für spezialisierte KI-Agenten weiter. Im Mittelpunkt stehen dabei nicht länger einzelne Sprachmodelle, sondern intelligente Agenten, die Unternehmenswissen nutzen, Aufgaben eigenständig planen und über offene Standards zusammenarbeiten.
Copilot, Cowork und Scout übernehmen unterschiedliche Rollen innerhalb einer gemeinsamen Agentenarchitektur, während Microsoft Graph, Governance und moderne Frameworks die technische Grundlage bilden.
Der Beitrag zeigt, warum Kontext, Interoperabilität und Agentic AI die nächste Evolutionsstufe der Wissensarbeit prägen – und weshalb Microsoft damit weit mehr verändert als nur seinen Copilot.
28. Juni 2026
Apple und Microsoft verfolgen bei der Entwicklung moderner KI-Agenten zwei grundlegend unterschiedliche Strategien. Während Apple Siri AI als intelligenten Plattform-Agenten konzipiert, der den persönlichen Nutzungskontext eines Geräts versteht und daraus Aktionen ableitet, setzt Microsoft 365 Copilot auf den Wissenskontext einer gesamten Organisation.
Der Beitrag zeigt, warum nicht das Sprachmodell selbst, sondern der verfügbare Kontext über die Leistungsfähigkeit eines KI-Agenten entscheidet. Gleichzeitig wird erläutert, weshalb Datenschutz, Interoperabilität und der Digital Markets Act künftig eine zentrale Rolle für die Entwicklung intelligenter Assistenzsysteme spielen werden.
13. Dezember 2025
Mit der Gründung der Agentic AI Foundation beginnt eine neue Phase offener KI-Infrastrukturen. Anthropic, OpenAI, Microsoft, Cisco und weitere Partner schaffen gemeinsam Standards für agentische KI-Systeme, die interoperabel, sicher und langfristig tragfähig sind. Im Zentrum steht das Model Context Protocol, das als offener Standard die Grundlage für kontrollierte, kontextbewusste KI-Agenten bildet.
Der Beitrag ordnet die strategischen Motive der Beteiligten ein, beleuchtet Chancen und Risiken offener KI-Standards und zeigt, warum Interoperabilität und Governance künftig entscheidend für den produktiven Einsatz von KI sein werden.
